Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း, မျိုးဆက်သစ်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည်။
- Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို။ *
DLSS ကိုနားလည်ခြင်း
DLSS သည် ပိုမို. စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုရှိသောသက်ရောက်မှုရှိသောသက်ရောက်မှုများဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောပြ on နာများပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားစွာဖော်ပြရန်ဖြစ်သည်။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။
- DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-Enhanced Lighting နှင့် Shadows ။
- DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - AI-frame မျိုးဆက်များကို FPS အတွက် FPS အတွက်။
- Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ခြင်း): ဇာတိ resolution ကိုကျော်လွန်သောသာလွန်ဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Powered Anti-aliasing ။
> > DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအင်္ဂါရပ်များ, ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများတွင် Modes အမျိုးမျိုး (အလွန်စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဤရွေ့ကား modes များသည်နိမ့်ကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့်နိမ့်ကျပြီး Upscale သည်ဇာတိဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်, ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ကစားပွဲသည် 1440p တွင်ရောင်းချသည်။
DLSS သည် checkerboard ကဲ့သို့ detsces ကဲ့သို့သက်ကြီးရွယ်အိုနည်းပညာများထက်သာလွန်သည်နှင့်ကောင်းမွန်သောဒြပ်စင်များကိုထိန်းသိမ်းခြင်းအားဖြင့်အပိုဆောင်းနည်းစနစ်များထက်၎င်းသည် "bubling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့အပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် DLSS 4 တွင်ဤပြ issues နာများကိုသိသိသာသာလျော့ပါးစေခဲ့သည်။
DLSS 3 သို့ DLSS 3: ထုတ်လုပ်မှုတစ်ခု Leap
DLSS 4 သည် RTX 50 စီးရီးများနှင့်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး DLSS 3 တွင်အသုံးပြုသော conn နာ knn neurn neurn network (CNN) အစား TransMer မော်ဒယ်လ် (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ TNN သည် passs 3 တွင်အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည်သွင်းအားစုများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးစွာဖြင့်ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီးအနာဂတ်ဘောင်များကိုပိုမိုတိကျမှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ကြသည်။
ဤရလဒ်သည်:
- DLSS Super Sampling နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - ထိန်းသိမ်းထားသည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည့်အပိုပစ္စည်းများနှင့်အတူ Superper ပုံများ။
- DLSS Multi-frame မျိုးဆက်များ - ဘောင်နှုန်းကိုတစ်ခုချင်းစီအတွက်အတု frame လေးခုဖြစ်ပေါ်စေသည်။
Nvidia Reflex 2.0 သည်တုန့်ပြန်မှုများကိုထိန်းသိမ်းခြင်း, အထူးသဖြင့်ဘေ့စ်မျိုးဆက်များဆက်တင်များ၌ Nvidia သည်ပိုမိုမြင့်မားသောဘေ့စ်မျိုးဆက်များဆက်တင်များဖြစ်သော်လည်း NVIDIA သည်အသုံးပြုသူများအားသူတို့၏မော်နီတာ၏ Refresh rate နှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုလျှော့ချရန်အတွက် frame မျိုးဆက်အဆင့်ကိုညှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ TNN Model ၏အကျိုးကျေးဇူးများသည် RTX 50 စီးရီးများထက် ကျော်လွန်. တိုးချဲ့ခြင်း, အဟောင်း RTX ကဒ်များအသုံးပြုသူများသည် Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့်စူပါ resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးတိုးတက်မှုကိုရယူနိုင်သည်။
ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက် DLSS ၏အရေးပါမှု
DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်အနိမ့်ဆုံး Nvidia GPUs အတွက်၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ Playable frame rates များကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့် GPU သက်တမ်းတိုးချဲ့သည်။ DLSS သည်သုံးစွဲသူများကိုစျေးနှုန်းမှစွမ်းဆောင်ရည်အချိုးအစားဖြင့်စားသုံးသူများကိုအကျိုးပြုသည်။
NVIDIA သည်ဤနည်းပညာကိုရှေ့ဆောင်လုပ်နေစဉ် AMD ၏ FSR နှင့် Intel Xess သည်အခြားနည်းလမ်းများကမ်းလှမ်းသည်။ သို့သော် DLSS 4, ၎င်း၏သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးရိုးမျိုးဆက်မျိုးဆက်များဖြင့်သိသိသာသာအားသာချက်ကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။
** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.
DLSS 4 ၏ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်ဆိုင်ရာစွမ်းရည်သည် FSR နှင့် Xess ကိုကျော်လွန်နိုင်သည်။ ပြိုင်ဘက်များကဆက်တိုက်နှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် DLSS သည်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည့်အပိုများသော, သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သက်ဆိုင်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်ပြီး ပိုမို. သဟဇာတဖြစ်သော FSR နှင့်မတူဘဲ developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။
နိဂုံး
DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, အစဉ်မပြတ်တိုးတက်နေသည်။ အပြစ်မပါသော်လည်း Gaming အပေါ်သက်ရောက်မှုသည်မငြင်းနိုင်ပါ။ ၎င်းသည် GPU အသက်ရှည်မှုနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးချဲ့သည်။ သို့သော်ဂိမ်းကစားသူများသည် 0 ယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်အခါ GPU ကုန်ကျစရိတ်, အင်္ဂါရပ်များနှင့်သူတို့၏ဂိမ်းကြိုက်သူများအကြားမျှတမှုကိုစဉ်းစားသင့်သည်။ FSR နှင့် Xess ကဲ့သို့သောယှဉ်ပြိုင်မှုနည်းစနစ်များပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည်ဂိမ်းကစားသူများအတွက်ရွေးချယ်မှုများပိုမိုများပြားလာသည်။
