Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità di DLSS, i progressi generazionali e il confronto con le tecnologie concorrenti.
Contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS Upscales in modo intelligente i giochi a risoluzioni più elevate con un impatto minimo delle prestazioni, grazie alla sua rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:
- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per grafica superiore che supera le capacità di risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (Ultra Performance, Performance, Balanced, qualità) nei giochi supportati. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi il rialzo a una risoluzione nativa, risultando in frame rate più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi upscales a 4K, migliorando significativamente gli FP.
Mentre DLSS supera le tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli e preservando elementi raffinati, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Questi problemi sono stati significativamente mitigati, specialmente in DLSS 4.
DLSS da 3 a DLSS 4: un salto generazionale
DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, utilizza un modello di trasformatore (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3. Il TNN analizza più parametri, portando a una qualità e capacità di immagine superiori. Interpreta gli input in modo più sofisticato, anticipando i frame futuri con maggiore precisione.
Questo si traduce in:
- MEGAZIONE DLSS Super Sampling e Ricostruzione Ray: Immagini più nitide con dettagli fini conservati e meno artefatti.
- Generazione multi-frame DLSS: Genera quattro cornici artificiali per telaio reso, aumentando drasticamente i frame rate.
Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input per mantenere la reattività, affrontando potenziali preoccupazioni con la generazione dei frame. Mentre potrebbe verificarsi un ghosting minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare il livello di generazione di frame per abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, ottimizzare le prestazioni e ridurre al minimo gli artefatti. I vantaggi del nuovo modello TNN si estendono oltre la serie 50 RTX; Gli utenti delle vecchie schede RTX possono accedere alla migliore risoluzione e ricostruzione Ray tramite l'app Nvidia.
Il significato di DLSS nei giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della GPU mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni ridotte. DLSS avvantaggia i consumatori migliorando i rapporti prezzo-prestazioni.
Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, l'FSR di AMD e Xess di Intel offrono alternative. Tuttavia, DLSS 4, con la sua qualità dell'immagine superiore e la generazione multi-frame, mantiene un vantaggio significativo.
DLSS vs. FSR vs. XESS
La qualità dell'immagine di DLSS 4 e le funzionalità di generazione multi-frame superano FSR e Xess. Mentre i concorrenti offrono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente offre visioni più nitide e più coerenti con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, a differenza dell'FSR più ampiamente compatibile.
Conclusione
DLSS rimane un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sui giochi è innegabile. Estende la longevità della GPU e migliora le prestazioni. Tuttavia, i giocatori dovrebbero considerare l'equilibrio tra i costi della GPU, le caratteristiche e le loro preferenze di gioco quando prendono decisioni di acquisto. L'emergere di tecnologie competitive come FSR e Xess fornisce più scelte per i giocatori.
