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Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Auteur : Jonathan Feb 27,2025

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité de DLSS, les progrès générationnels et la comparaison avec les technologies concurrentes.

  • Contributions de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS augmente intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales, grâce à son réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

  • Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
  • GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
  • DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour les graphiques supérieurs dépassant les capacités de résolution native.

Play DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality) dans les jeux pris en charge. Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers la résolution native, entraînant des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, puis augmente à 4k, améliorant considérablement les FP.

Bien que DLSS dépasse les techniques plus anciennes comme le rendu à damier en ajoutant des détails et en préservant les éléments fins, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes de scintillement. Ces problèmes ont été considérablement atténués, en particulier dans DLSS 4.

DLSS 3 à DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un modèle de transformateur (TNN) au lieu du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3. Le TNN analyse plus de paramètres, conduisant à une qualité d'image et à des capacités supérieures. Il interprète les entrées de manière plus sophistiquée, anticipant les trames futures avec une plus grande précision.

Il en résulte:

  • Super échantillonnage DLSS amélioré et reconstruction des rayons: Images plus nettes avec des détails fins conservés et moins d'artefacts.
  • Génération multi-trames DLSS: génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images.

Nvidia Reflex 2.0 minimise la latence des entrées pour maintenir la réactivité, en répondant aux préoccupations potentielles avec la génération de trame. Bien que les fantômes mineurs puissent se produire, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster le niveau de génération de trame pour correspondre à la vitesse de rafraîchissement de leur moniteur, à optimiser les performances et à minimiser les artefacts. Les avantages du nouveau modèle TNN s'étendent au-delà de la série RTX 50; Les utilisateurs de cartes RTX plus anciennes peuvent accéder à la super résolution et à la reconstruction de Ray améliorées via l'application NVIDIA.

La signification des DLS dans le jeu

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. DLSS profite aux consommateurs en améliorant les ratios de prix/performance.

Alors que NVIDIA a lancé cette technologie, le FSR d'AMD et Xess d'offrent des alternatives. Cependant, DLSS 4, avec sa qualité d'image supérieure et sa génération multi-trames, maintient un avantage significatif.

DLSS contre FSR contre Xess

La qualité d'image de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames dépassent FSR et XESS. Alors que les concurrents offrent une augmentation et une génération de cadre, DLSS fournit généralement des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs, contrairement au FSR plus compatible.

Conclusion

DLSS reste un changement de jeu, s'améliorant continuellement. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable. Il étend la longévité du GPU et améliore les performances. Cependant, les joueurs devraient considérer l'équilibre entre le coût du GPU, les fonctionnalités et leurs préférences de jeu lors de la prise de décisions d'achat. L'émergence de technologies compétitives comme FSR et Xess fournit plus de choix aux joueurs.

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