NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能，世代的進步以及與競爭技術的比較。
*Matthew S. Smith的貢獻。
了解DLSS
DLSS智能地將遊戲智能地提高到更高的分辨率，其性能影響最小，這要歸功於其對廣泛的遊戲數據進行培訓的神經網絡。 DLSS最初專注於升級，現在合並：
- dlss射線重建： ai-增強的照明和陰影。
- DLSS框架生成和多幀生成： ai生成的幀，用於增加fps。
- DLAA（深度學習抗縮減)： AI驅動的抗聲明，用於超過天然分辨率功能的優質圖形。
dlss Super分辨率（其最突出的功能)在受支持的遊戲中提供了各種模式（超出性能，性能，平衡，質量)。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後提高到本地分辨率，從而導致較高的幀速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，然後上升到4K，大大提高了FPS。
雖然DLSS通過添加細節和保留細元素來超越舊技術，例如棋盤渲染，但它可以引入“冒泡”陰影或閃爍的線條等文物。這些問題已經大大減輕了，尤其是在DLSS 4中。
DLSS 3到DLSS 4：世代相傳
使用RTX 50係列引入的DLSS 4使用了DLSS 3中使用的變壓器模型（TNN)而不是卷積神經網絡（CNN)。TNN分析了更多參數，從而導致了出色的圖像質量和功能。它更複雜地解釋輸入，以更高的準確性預測未來的幀。
這導致：
- 增強的DLSS超級采樣和射線重建：具有保留的細節和更少的人工製品的清晰圖像。
- DLSS多幀生成：每個渲染框架生成四個人造框架，大大提高了幀速率。
NVIDIA反射2.0最大程度地減少了保持響應能力的輸入延遲，從而解決了框架生成的潛在問題。雖然可能會發生較小的幽靈，尤其是在更高框架的生成設置下，但NVIDIA允許用戶調整框架生成水平以匹配其顯示器的刷新率，從而優化性能並最大程度地減少工件。新的TNN模型的好處超出了RTX 50係列；較舊的RTX卡的用戶可以通過NVIDIA應用程序訪問改進的超級分辨率和射線重建。
DLSS在遊戲中的意義
DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA GPU，它可以解鎖更高的圖形設置和分辨率。它還通過保持可播放的幀速率即使設置降低來延長GPU壽命。 DLSS通過提高價格與性能比率來使消費者受益。
當Nvidia開創了這項技術時，AMD的FSR和Intel的XESS提供了替代方案。但是，DLSS 4憑借其出色的圖像質量和多框架生成，具有重要的優勢。
DLSS vs. FSR與XESS
DLSS 4的圖像質量和多幀發電能力超過FSR和XESS。雖然競爭對手提供了升級和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰，更一致的視覺效果，而文物較少。但是，與更廣泛兼容的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要開發人員實施。
結論
DLSS仍然改變遊戲規則，不斷改善。雖然並非完美無缺，但它對遊戲的影響是不可否認的。它延長了GPU的壽命並提高了性能。但是，遊戲玩家應在做出購買決策時考慮GPU成本，功能和遊戲偏好之間的平衡。 FSR和XESS等競爭技術的出現為遊戲玩家提供了更多選擇。
