O DLSS da NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) revolucionou os jogos para PC, aumentando significativamente o desempenho e a qualidade da imagem. Este guia explora a funcionalidade do DLSS, os avanços geracionais e a comparação com as tecnologias concorrentes.
Contribuições de Matthew S. Smith.
Compreendendo DLSS
O DLSS aprimora inteligentemente os jogos para resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho, graças à sua rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Inicialmente, focados no aumento da escala, o DLSS agora incorpora:
- Reconstrução de raios de DLSS: Iluminação e sombras aprimoradas ai-i-i-i-i-i-i-i-i-i-ienced. - Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros: quadros gerados por AI para aumentar o FPS. - DLAA (Aprendizagem Deep Anti-Aliasing): Anti-aliases alimentadas por IA para gráficos superiores que excedem as capacidades de resolução nativa.
DLSS Super Resolução, seu recurso mais proeminente, oferece vários modos (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality) em jogos suportados. Esses modos renderizam em resoluções mais baixas e depois sofrendo resolução nativa, resultando em taxas de quadros mais altas. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta para 4K, melhorando significativamente o FPS.
Embora o DLSS supere técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes e preservando elementos finos, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de trempo. Essas questões foram significativamente mitigadas, especialmente no DLSS 4.
DLSS 3 a DLSS 4: um salto geracional
O DLSS 4, introduzido com a série RTX 50, utiliza um modelo de transformador (TNN) em vez da rede neural convolucional (CNN) usada no DLSS 3. O TNN analisa mais parâmetros, levando a uma qualidade e capacidade de imagem superiores. Ele interpreta insuficiência de maneira mais sofisticada, antecipando os quadros futuros com maior precisão.
Isso resulta em:
- DLSS aprimorado Super amostragem e reconstrução de raios: Imagens mais nítidas com detalhes finos preservados e menos artefatos.
- Geração de vários quadros DLSS: gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros.
O NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada para manter a capacidade de resposta, abordando possíveis preocupações com a geração de quadros. Embora o Ghosting menor possa ocorrer, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas, a NVIDIA permite que os usuários ajustem o nível de geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, otimizando o desempenho e minimizando artefatos. Os novos benefícios do modelo TNN se estendem além da série RTX 50; Os usuários de cartões RTX mais antigos podem acessar a super resolução e a reconstrução de raios aprimoradas por meio do aplicativo NVIDIA.
O significado dos DLSs em jogos
O DLSS é transformador para jogos para PC. Para GPUs NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas. O DLSS beneficia os consumidores, melhorando os índices de preço/desempenho.
Enquanto a NVIDIA foi pioneira nessa tecnologia, a FSR da AMD e a Xess da Intel oferecem alternativas. No entanto, o DLSS 4, com sua qualidade de imagem superior e geração de vários quadros, mantém uma vantagem significativa.
DLSS vs. FSR vs. Xess
Os recursos de qualidade de imagem e geração de vários quadros do DLSS 4 superam o FSR e o XESS. Enquanto os concorrentes oferecem escala e geração de quadros, o DLSS geralmente fornece visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos. No entanto, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor, diferentemente do FSR mais amplamente compatível.
Conclusão
O DLSS continua sendo uma mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, seu impacto nos jogos é inegável. Estende a longevidade da GPU e melhora o desempenho. No entanto, os jogadores devem considerar o equilíbrio entre o custo da GPU, os recursos e suas preferências de jogos ao tomar decisões de compra. O surgimento de tecnologias competitivas como FSR e XESS oferece mais opções para os jogadores.
