DLSS คืออะไรและทำไมมันถึงมีความสำคัญต่อการเล่นเกม?

DLSS ของ NVIDIA (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกล้ำ) ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีโดยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญ คู่มือนี้สำรวจฟังก์ชั่นของ DLSS ความก้าวหน้าในการสร้างและการเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีการแข่งขัน

ผลงานโดย Matthew S. Smith.

ทำความเข้าใจ DLSS

DLSS เกมเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาดไปจนถึงการแก้ปัญหาที่สูงขึ้นด้วยผลกระทบที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดด้วยเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง ตอนแรกมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการเพิ่ม DLSS ตอนนี้รวม:

• DLSS Ray Reconstruction: แสงและเงาที่เพิ่มขึ้นของ AI - การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม: เฟรม AI ที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่ม FPS - DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง): การต่อต้านการใช้นามแฝง AI สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าเกินขีดความสามารถในการแก้ปัญหาดั้งเดิม

DLSS Super Resolution ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดมีโหมดต่าง ๆ (ประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานสมดุลคุณภาพ) ในเกมที่รองรับ โหมดเหล่านี้แสดงผลที่ความละเอียดที่ต่ำกว่าจากนั้นระดับความละเอียดสูงถึงความละเอียดดั้งเดิมทำให้อัตราเฟรมสูงขึ้น ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมจะแสดงผลที่ 1440p จากนั้นเพิ่มขึ้นเป็น 4K เพื่อปรับปรุง FPS อย่างมีนัยสำคัญ

ในขณะที่ DLSS เกินกว่าเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการเรนเดอร์บอร์ดบอร์ดโดยการเพิ่มรายละเอียดและรักษาองค์ประกอบที่ดีสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบ ปัญหาเหล่านี้ได้รับการบรรเทาอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะใน DLSS 4

DLSS 3 ถึง DLSS 4: A Generational Leap

DLSS 4 แนะนำด้วย RTX 50-Series ใช้โมเดลหม้อแปลง (TNN) แทนเครือข่ายประสาท Convolutional (CNN) ที่ใช้ใน DLSS 3. TNN วิเคราะห์พารามิเตอร์มากขึ้นนำไปสู่คุณภาพและความสามารถของภาพที่เหนือกว่า มันตีความอินพุตที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยคาดการณ์เฟรมในอนาคตด้วยความแม่นยำมากขึ้น

ผลลัพธ์นี้ใน:

• การสุ่มตัวอย่าง Super DLSS ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่และการสร้างเรย์: ภาพที่คมชัดยิ่งขึ้นพร้อมรายละเอียดที่ละเอียดอ่อนและสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง
• การสร้างหลายเฟรม DLSS: สร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมาก

NVIDIA Reflex 2.0 ลดเวลาแฝงอินพุตเพื่อรักษาการตอบสนองโดยจัดการกับข้อกังวลที่อาจเกิดขึ้นกับการสร้างเฟรม ในขณะที่ Ghosting เล็กน้อยอาจเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น NVIDIA ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับระดับการสร้างเฟรมเพื่อให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพปรับประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพและการลดสิ่งประดิษฐ์ ผลประโยชน์ของโมเดล TNN ใหม่ขยายเกินกว่า RTX 50-series; ผู้ใช้การ์ด RTX รุ่นเก่าสามารถเข้าถึงการปรับปรุง Super Resolution และ Ray Reconstruction ผ่านแอพ Nvidia

ความสำคัญของ DLSs ในการเล่นเกม

DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซี สำหรับ Nvidia GPUs ระดับกลางหรือระดับล่างจะปลดล็อคการตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังขยายอายุการใช้งาน GPU โดยการรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้แม้จะมีการตั้งค่าที่ลดลง DLSS เป็นประโยชน์ต่อผู้บริโภคโดยการปรับปรุงอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ

ในขณะที่ Nvidia เป็นผู้บุกเบิกเทคโนโลยีนี้ FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel เสนอทางเลือก อย่างไรก็ตาม DLSS 4 ที่มีคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและการสร้างหลายเฟรมยังคงมีข้อได้เปรียบที่สำคัญ

DLSS กับ FSR กับ XESS

คุณภาพของภาพของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมเหนือกว่า FSR และ XESS ในขณะที่คู่แข่งเสนอการปรับอัตราการเพิ่มขึ้นและการสร้างเฟรมโดยทั่วไป DLSS ให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์น้อยลง อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนาซึ่งแตกต่างจาก FSR ที่เข้ากันได้มากขึ้น

บทสรุป

DLSS ยังคงเป็นตัวเปลี่ยนเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติผลกระทบต่อการเล่นเกมนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ มันขยายอายุการใช้งาน GPU และปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามนักเล่นเกมควรพิจารณาความสมดุลระหว่างต้นทุน GPU คุณสมบัติและการตั้งค่าการเล่นเกมเมื่อทำการตัดสินใจซื้อ การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการแข่งขันเช่น FSR และ XESS มีตัวเลือกมากขึ้นสำหรับนักเล่นเกม