Deepseek yang menghairankan model AI yang murah mencabar gergasi industri. DeepSeek V3 permulaan Cina, yang membanggakan teknologi inovatif seperti Ramalan Multi-Token (MTP), Campuran Pakar (MOE) menggunakan 256 rangkaian saraf, dan perhatian laten multi-kepala (MLA), pada mulanya mendakwa kos latihan hanya $ 6 juta menggunakan 2048 GPU. Walau bagaimanapun, angka yang seolah -olah rendah ini berbeza dengan penemuan semianalisis yang mendedahkan infrastruktur besar -besaran kira -kira 50,000 GPU NVIDIA (termasuk unit H800, H100, dan H20) di pelbagai pusat data, yang mewakili jumlah pelaburan pelayan kira -kira $ 1.6 bilion dan perbelanjaan operasi berhampiran $ 944 juta.
imej: ensigame.com
imej: ensigame.com
DeepSeek, anak syarikat dana lindung nilai tinggi, memiliki pusat datanya, memupuk inovasi dan pengoptimuman pesat. Sifat yang dibiayai sendiri dan gaji yang tinggi (beberapa penyelidik memperoleh lebih dari $ 1.3 juta setahun) menarik bakat Cina yang teratas, menyumbang kepada kejayaannya. Angka awal $ 6 juta hanya mencerminkan kos GPU pra-latihan, menghilangkan penyelidikan, penghalusan, pemprosesan data, dan perbelanjaan infrastruktur. Pelaburan sebenar DeepSeek dalam pembangunan AI melebihi $ 500 juta. Walaupun pelaburan yang signifikan ini, struktur tanpa lemak membolehkan inovasi yang cekap berbanding dengan pesaing birokrasi yang lebih besar.
imej: ensigame.com
imej: ensigame.com
Walaupun tuntutan "bajet revolusioner" Deepseek boleh dikatakan melambung, kejayaannya menyoroti potensi kompetitif syarikat AI yang dibiayai dengan baik. Sebaliknya adalah sangat membandingkan kos latihan: DeepSeek's R1 berharga $ 5 juta, sementara ChatGPT-4 dilaporkan menelan kos $ 100 juta, menggariskan keberkesanan kos relatif Deepseek, walaupun dengan pelaburan keseluruhannya yang besar.
