Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するために、生成AIを活用しています。ビデオゲーム開発のコストの上昇は、論争にもかかわらず、出版社がAIツールに向かっていることです。たとえば、Activisionは、Call of DutyでAIに生成されたコンテンツを使用していると伝えられているという批判に直面しています。 EAは、AIをその運用の「基本」とさえ宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターであるCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム内資産に必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。テレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、ユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とするため、膨大な量のコンセプトアートと説明が生まれます。
この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを利用したシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを出力し、開発プロセスを加速します。 AIは、独自のフィードバックに基づいて出力を繰り返し洗練します。
Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを統合するABEのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを獲得したと伝えられています。予想される結果は、従来の手動方法と比較して、大幅なコスト削減と設計の質の潜在的な改善です。
現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されています。コアゲームプレイのメカニズム、プログラミング、キャラクターデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の制御下にあります。
