DLSS 4 de Nvidia: un salto cuántico en el rendimiento de los juegos
El anuncio de NVIDIA CES 2025 de DLSS 4 para las GPU de la Serie GeForce RTX 50 marca un avance significativo en la tecnología de juegos. Esta última iteración presenta la generación de múltiples cuadros (MFG), una característica revolucionaria que promete un aumento de rendimiento de 8x.
DLSS, o aprendizaje profundo de súper muestreo, utiliza IA para mejorar las imágenes y el rendimiento mediante la reducción de imágenes de baja resolución. Esta tecnología establecida ha evolucionado continuamente, y DLSS 4 representa un gran salto hacia adelante. MFG, exclusivo de la serie RTX 50, genera hasta tres cuadros adicionales por marco renderizado, lo que permite juegos 4K a 240 fps con rastreo completo de rayos, según Nvidia.
El poder detrás de las ganancias de rendimiento de DLSS 4 se encuentra en sus sofisticados modelos de IA. Estos modelos son un 40% más rápidos en la generación de cuadros, requieren un 30% menos de VRAM y optimizan la representación para una sobrecarga computacional reducida. Las mejoras de hardware como la medición de flip y los núcleos de tensor actualizados contribuyen a la estimulación de marco más suave y el soporte de alta resolución. Juegos como Warhammer 40,000: Darktide ya muestran los beneficios de estas mejoras. Además, DLSS 4 integra modelos de IA basados en transformadores por primera vez en gráficos en tiempo real, lo que resulta en una calidad de imagen superior, una mejor estabilidad temporal y artefactos reducidos, especialmente en escenas rastreadas.
La compatibilidad hacia atrás asegura que los usuarios RTX actuales y futuros puedan beneficiarse de las mejoras de DLSS 4. En el lanzamiento, 75 juegos y aplicaciones admitirán MFG, con más de 50 títulos que integran los nuevos modelos basados en transformadores. Los principales títulos comoCyberpunk 2077 y Alan Wake 2 tendrán soporte nativo. La aplicación de NVIDIA incluso incluye una función de anulación para habilitar MFG y otras mejoras para integraciones DLSS anteriores.
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