식사 이상을 원하는 음식 애호가들을위한 최고의 앱인 다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색로 당신을 위해 맞춤화 된 완벽한 식사 경험을 발견하십시오. Advanced Big Data Analytics로 구동되는 Dining Code는 고유 한 개인화 된 식당 권장 사항을 제공하기 위해 독특한 취향과 식사 선호도를 배우고 있습니다. 매력적인 아침 식사 카페, 세련된 Omakase 바 또는 주차장이있는 가족 친화적 인 레스토랑을 찾고 있더라도이 앱은 이상적인 장소를 쉽게 찾을 수 있습니다. 현명한 지역 큐 레이션, 직관적 인 검색 기능 및 정밀 필터를 통해 다이닝코드 -빅데이터 맛집검색 맛집검색는 식사 결정에서 추측을 취합니다. 끝없는 스크롤을 중지하고 앱이 다음에 잊을 수없는 식사로 이끌게하십시오.
다이닝코드 다이닝코드 다이닝코드 맛집검색의 특징 :
개인화 된 식당 추천
강력한 빅 데이터 알고리즘을 활용하여 식당 코드는 식당과 선호도를 연구하여 입맛에 맞는 레스토랑을 제안합니다. 더 이상 관련없는 옵션을 살펴 보지 마십시오.
자세한 검색 옵션
Advanced Semantic Search 기술 덕분에 아침 식사 , omakase , 혼자 식사 또는 주차 와 같은 자연스러운 키워드를 사용하는 레스토랑을 찾을 수 있습니다. 이 지능적인 검색은 의도를 이해하므로 필요에 맞는 결과를 얻을 수 있습니다.
지역별로 선별 된 식당 선택
당신이 어디에 있든,,는 최고의 현지 식당의 신중하게 선별 된 목록을 가지고 있습니다. 모든 지역을 선택하고 앱의 스마트 권장 엔진으로 구동되는 손으로 선택된 식사 장소를 탐색하십시오. 숨겨진 보석에서 현지 즐겨 찾기에 이르기까지 각 지역이 제공하는 최고의 것을 발견하십시오.
사용자를위한 팁 :
Omakase 기능을 사용하십시오
앱이 당신을 위해 선택하는“Omakase”경험을 받아들이십시오. 식당 코드가 당신의 취향 프로필에 맞는 레스토랑으로 당신을 놀라게하여 자신이 결코 찾을 수 없었던 새로운 요리와 식사 개념을 탐색 할 수 있도록 도와줍니다.
다른 필터를 탐색하십시오
비용 효율성, 주차, 어린이 친화적 편의 시설, 솔로 식당 등을 위해 세부 필터로 검색을 최대화하십시오. 정확한 요구에 맞게 결과를 개선하고 몇 초 만에 완벽한 장소를 찾으십시오.
근처 식당을 발견하십시오
여행이나 낯선 동네에서? 앱의 위치 기반 검색을 사용하여 요리, 행사 또는 식사 목적으로 정렬 된 고도로 등급의 인근 레스토랑을 찾으십시오. 어디를 가든지, 훌륭한 음식은 단지 수돗물입니다.
결론:
다이닝코드 - 맛집검색 빅데이터 빅데이터 음식을 발견하는 방법, 개인화 된 추천, 지능형 검색 및 원활한 식사 경험을위한 지역별 큐 레이션을 결합한 방법을 재정의합니다. Omakase 추천 엔진, 정확한 필터링 및 실시간 로컬 검색과 같은 눈에 띄는 기능을 갖춘 완벽한 레스토랑 찾기는 그 어느 때보 다 빠르고 정확합니다. 일반적인 목록을 버리고 맞춤형 요리 탐사의 세계로 들어갑니다. [TTPP] 및 [yyxx]를 사용하면 모든 음식 모험의 필수 동반자가됩니다.
