ここにHTML構造を維持しつつ内容を最適化した改訂版を示します:
Vert ALPRは、スマートフォン上で全ての処理を直接実行するモバイルナンバープレート認識技術に革命をもたらします。当社の最先端ニューラルネットワーク技術により、リアルタイムのプレートスキャン機能をポケットから直接実現します。
シームレスな操作
Vert ALPRアプリはワークフローに柔軟に対応します。運転時にはスマートフォンをダッシュボードやウインドシールドホルダーに確実に取り付け、静止時には手持ちで使用できます。柔軟な画面回転サポートにより、縦向き・横向き両方のモードで完璧に動作します。
即時リスト照合
当社システムはスキャン中にカスタム許可/不許可リストとの即時ナンバープレート認識を実行します。高度な曖昧一致アルゴリズムにより、部分的なプレート一致の可能性を驚異的な精度で識別します。
包括的スキャン記録
全てのスキャンで完全なフレームと分離されたプレート画像を同時に捕捉します。地理位置情報は自動的に付加され、インタラクティブマップ上で便利に表示されます。完全および部分的なプレート検索の両方に対応した検索機能を備えています。
動的リスト管理
Vert ALPRインターフェース内で直接ナンバープレートデータベースの維持と更新が可能です。直感的なシステムにより、全ての監視リストにわたるエントリーの追加・修正・整理が容易に行えます。
プロフェッショナルなレポート
数回のタップでスキャン履歴を要約した詳細なCSVレポートを生成できます。アプリから離れることなく許可された受信者に安全にメール送信でき、全てのレポート活動を文書化する自動監査証跡が付随します。
堅牢なデータ保護
Vert ALPRは軍事級の暗号化プロトコルを実装し、情報を保護します。ユーザーデータや分析情報を外部と共有・販売・配布しないという厳格なポリシーを維持しています。
当社チームは認識アルゴリズムを継続的に改良し、世界中の地域で精度向上を図っています。最適なパフォーマンスの提案や地域特有の調整リクエストについては、https://www.vertalpr.com/contact または [email protected] までサポートスペシャリストにお問い合わせください。
Vert ALPRはVert AI Inc.によって開発されており、モバイル人工知能ソリューションの境界を押し広げ続けています。
 
                 
                             
                         
                         
                         
                         
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                     
                                     
                                     
                                     
                                    